在模数转换器（ADC）中，积分非线性（INL）是描述ADC输出与理想输出之间差异的一个重要指标。INL表示实际转换器输出与理想转换器输出之间的误差，通常以最不利的方式测量，即对整个输入范围进行测量。

调整INL误差的方法和策略可以因具体的ADC类型和应用而异。以下是一些可能用于调整INL误差的一般方法：

1. 校准技术： 采用校准技术是调整INL误差的一种常见方法。通过在制造过程或者在ADC使用前进行校准，可以对ADC进行修正，以减小INL误差。这可能涉及到使用外部参考或通过内部修正技术来调整ADC的输出。

2. 数字校准： 数字校准通常是通过对ADC的数字输出进行后处理来实现的。这可能包括使用数字校准算法，通过微调数字输出值来减小INL误差。数字校准通常要求额外的电路和算法支持。

3. 反馈调整： 一些ADC可能通过反馈机制调整其输入，以减小INL误差。这可以通过监控和调整输入信号或参考电压来实现。

4. 曲线拟合： 在一些应用中，可以使用曲线拟合技术来对ADC的INL误差进行修正。通过测量并建立实际输出与理论输出之间的映射关系，可以使用数学模型进行曲线拟合，从而减小INL误差。

5. 工艺改进： 在ADC的制造过程中，可以通过改进工艺来减小INL误差。这可能涉及到优化制造工艺、材料选择等方面的改进。

需要注意的是，调整INL误差通常需要深入理解ADC的工作原理以及具体应用的要求。在实际设计中，可能需要结合多种方法，并根据具体情况进行调整。此外，为了保证准确性，一些高精度的ADC可能会采用多种校准技术的组合。