相对误差是用来评估测量结果与真实值之间偏离程度的重要指标。它可以帮助我们了解测量结果的可靠性和准确性。相对误差通常以百分比或小数形式表示，其计算公式为：

相对误差，=，（测量值，-，真实值）/，真实值，×100%

在实际应用中，相对误差可以用于评估实验数据、测量结果以及数值模拟的准确性。当相对误差的值越接近于零时，表示测量结果与真实值之间的偏差越小，准确度较高。相反，当相对误差的值越大时，表示测量结果相对于真实值的偏差也越大，准确度较低。

然而，相对误差并不总是绝对的，而是在一定范围内可接受的。具体来说，正常的相对误差范围是根据特定应用场景和需求进行界定的。例如，在科学研究领域，对于一些高精度实验，正常的相对误差范围可能很小，通常要求在1%以下，甚至更小。而对于某些日常生活中的测量，如家用电子秤的测量误差，通常在0.5%~2%之间被认为是正常范围。

相对误差的正常范围还会受到测量的性质和设备精度的影响。对于各种实际测量设备，其精确度都有一定的限度。因此，为了判断相对误差是否在正常范围内，我们通常需要参考设备的精确度指标。一般来说，设备精度越高，相对误差范围就会越小。

此外，需要注意的是，在某些情况下，相对误差的正常范围是由标准或规范来明确规定的。例如，在质量控制和认证方面，国际标准组织ISO制定了许多行业标准，这些标准通常规定了特定测量的正常相对误差范围，以确保产品和服务的质量。

总之，相对误差的计算公式提供了一种评估测量结果准确性的方法，正常的相对误差范围是根据具体应用需求来确定的。对于不同领域和实际情况中的测量，我们应当参考相应的标准和规范，以确定合理的相对误差范围，并确保测量结果的可靠性和准确性。