数据冗余是指在数据库中存储了重复或类似的数据，造成了数据冗余。这种情况通常会浪费存储空间，并且可能导致数据一致性问题。数据冗余可以分为三种类型：冗余字属性、冗余组属性和冗余元组。

冗余字属性是指在一个数据表中，存在多个描述同一实体的相同属性。举个例子来说，假设一个公司有一个员工表，里面包含了员工的名字、部门和职位。如果某个部门的多个员工的部门都是相同的，这样就会出现冗余字属性的问题。因为每个员工都需要重复存储相同的部门信息，这会占用额外的存储空间，且如果该部门信息发生变化，需要更新多个员工的记录，会增加数据维护成本。

冗余组属性是指在一个数据表中，存在多个属性可以通过其他属性计算得出，而这些属性又存储了冗余数据。例如，假设一个订单表包含了订单的数量和价格，而价格可以通过数量和单价计算得出。这样，存储订单价格的同时也存储了冗余的信息，如果数量或单价发生变化，就需要更新所有订单记录的价格，增加了数据维护的复杂性。

冗余元组是指在一个数据库中，存在多个表中重复的数据。这种情况在关系型数据库中比较常见。举个例子，假设一个公司有一个员工表和一个部门表，而员工表中包含了员工的部门编号。如果一个部门有多个员工，那么这个部门的信息会在每个员工的记录中都存储一次，即存在冗余元组。这不仅浪费了存储空间，还增加了数据一致性的问题，如果该部门的信息发生变化，需要更新多个员工的记录。

为了解决数据冗余带来的问题，可以采取一些措施。首先，通过合适的数据库设计，避免冗余字属性的出现，例如通过建立关联表的方式来存储共享的属性。其次，可以使用计算字段或视图来代替冗余组属性的存储，这样可以确保数据的一致性。最后，在处理冗余元组时，可以使用范式化的数据库设计方法来减少重复数据的存储。

综上所述，数据冗余是指数据库中存在重复或类似的数据的情况。它会造成存储空间浪费、数据维护复杂性增加以及数据一致性问题等。了解数据冗余的类型以及相应的解决方法，可以帮助我们合理地设计和管理数据库，提高数据的利用效率和一致性。