在计算机领域，网络流量分析一直是一个非常重要的领域。ndpi（网络深度流量探测）是一款用于识别网络应用的开源软件。它能够帮助我们实时地分析和识别网络流量中的各种应用，从而提供更好的网络安全和性能优化。而ndpi中的hyperscan是一种用于高效模式匹配的库，它可以加速ndpi的流量分析过程。

那么，ndpi中的hyperscan是如何集成进来的呢？下面我们就来简要地分析一下。

首先，hyperscan本身是由Intel开发的一种高性能多模式字符串匹配库。它可以在输入数据上同时应用多个模式，快速地搜索与这些模式匹配的内容。这使得它在网络应用识别中非常有用，因为它能够快速地匹配预定义的应用规则。

在ndpi中集成hyperscan的过程中，首先需要编译并安装hyperscan库。然后，在ndpi的源代码中，根据需要进行相应的配置和修改，以便使用hyperscan进行流量分析。

具体来说，主要的集成过程包括以下几个方面：

1. 在ndpi的配置文件中，将hyperscan的库路径和头文件路径配置正确。这样编译ndpi源代码时，就可以正确地链接和包含hyperscan了。

2. 在ndpi的源代码中，找到流量分析相关的函数。这些函数通常会对输入数据进行分析，并根据一些预定义的规则来判断是否匹配某种网络应用。在这些函数中，将传统的字符串匹配方式替换为hyperscan的模式匹配接口。

3. 定义并编写适用于hyperscan的模式规则。这些规则通常是一些与特定网络应用相关的字符串或正则表达式。根据应用的特点，可以有多个规则，通过适当调整匹配优先级和匹配算法来提高流量分析的准确性和性能。

4. 在流量分析的主循环中，调用使用hyperscan进行模式匹配的函数。这些函数将输入数据传递给hyperscan，并返回匹配结果，以供后续的处理和决策。

通过以上的集成过程，就可以将hyperscan成功地集成到ndpi中，从而提高流量分析的效率和准确性。这样，我们就能更好地理解网络流量中的各种应用，并可以采取相应的措施来保障网络安全和优化网络性能。

总结起来，ndpi中的hyperscan是一种用于高效模式匹配的库，它能够加速网络应用的识别和流量分析过程。通过正确地配置和编写规则，可以将其成功地集成到ndpi中，从而提高网络安全和性能优化的效果。随着网络流量的不断增长，这样的技术将变得越来越重要，帮助我们更好地理解和管理网络。