机器视觉系统是一种利用摄像头、图像传感器和机器学习算法等技术，让机器能够“看”和“理解”视觉信息的技术系统。通过机器视觉系统，机器可以感知和识别图像中的对象、场景和运动，进而实现自动化识别、检测、跟踪等功能。这种技术已经在很多领域得到了广泛应用，如工业自动化、智能监控、医学影像诊断等。

与机器视觉系统相比，计算机视觉是更广泛的概念，它涵盖了机器视觉的领域，同时也包括了图像处理、模式识别、计算机图形学等技术。计算机视觉的研究重点更多地关注于让计算机“理解”图像和视频数据，使计算机具备更高级的视觉认知能力。因此，机器视觉可看作是计算机视觉的一个子集，是计算机视觉技术在实际应用中的具体体现。

机器视觉系统在工业生产中具有广泛的应用。在制造行业中，机器视觉系统可以实现产品表面缺陷的检测，提高产品质量和生产效率。在智能监控领域，机器视觉系统可以实现人脸识别、车牌识别等功能，帮助提升安全性和管理效率。在医学领域，机器视觉系统可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性和效率。

总的来说，机器视觉系统是一种强大的技?，正逐渐改变着人们的生活和工作方式。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信机器视觉系统将会在更多的领域发挥重要作用，为人们带来更多的便利和效益。