智能交通系统是一种通过人工智能技术来管理城市交通流量、优化交通规划、提高交通效率的创新解决方案。在现代城市化的趋势下，智能交通系统的应用越来越广泛，对提升城市交通运输水平和保障居民出行安全至关重要。

下面将介绍14个基于智能交通的应用设计实例，以展示智能交通系统在城市交通管理中的重要作用：

1. 智能交通信号灯控制系统：通过传感器监测路口车辆流量，实时调整红绿灯时间，减少交通拥堵，提高车辆通行效率。

2. 智能停车管理系统：利用车牌识别技术和人脸识别技术，实现自动识别车辆信息，提高停车场的利用率和管理效率。

3. 交通事故预警系统：通过车辆相撞检测技术和智能分析算法，实现交通事故的实时监测和预警，提高交通安全性。

4. 智能公交调度系统：通过实时定位公交车辆和乘客信息，优化公交线路和发车间隔，提高公交运营效率。

5. 智能导航系统：结合地图数据和实时交通情况，为驾驶员提供最佳路线规划，减少路程时间和燃油消耗。

6. 交通拥堵预测系统：通过大数据分析和机器学习技术，准确预测交通拥堵情况，提前采取交通疏导措施。

7. 智能交通违章监测系统：通过视频监控和车辆识别技术，对车辆违章行为进行监测和处罚，维护道路交通秩序。

8. 自动驾驶车辆系统：利用激光雷达和人工智能技术，实现车辆自主导航和避障，提高驾驶安全性和便利性。

9. 交通智能优化算法：通过优化交通信号灯设置和车辆调度算法，提高交通效率和减少交通拥堵。

10. 共享出行平台：通过手机App和地图导航技术，实现共享单车、共享汽车等出行方式，减少私家车辆使用，缓解路面拥堵。

11. 智能交通地铁系统：利用人脸识别和地铁安防监控技术，提升地铁安全性和运营效率。

12. 交通信息发布系统：通过路况监测和实时通报，向司机和乘客推送交通事故、维修信息等，提供出行建议。

13. 智能交通大数据分析平台：通过收集和分析交通数据，提供城市交通规划决策支持，优化交通资源配置。

14. 智能公共自行车系统：通过人脸识别和租车App，实现自动租还车功能，鼓励居民使用公共自行车，减少城市交通拥堵。

综上所述，智能交通系统在提升城市交通运输效率、减少交通事故、改善出行体验等方面发挥着重要作用，未来随着人工智能技术的不断发展，智能交通应用将会更加普及和成熟。