工业自动化技术是近年来飞速发展的领域，尤其是随着物联网和5G技术的应用，智能化的工业自动化正在成为未来的趋势。在工控自动化领域，有一些热点技术成为了当前的焦点。

第一，机器视觉技术。机器视觉技术是指通过摄像头等设备采集图像，再由机器学习算法进行图像识别和分析，从而实现对目标物体的精准控制。机器视觉技术的广泛应用可以在很大程度上提高生产效率和质量，并减少人为错误的发生。

第二，传感器技术。传感器是一种可以感测温度、湿度、压力、力量等物理或化学量的器件。在工厂生产中，传感器可以用来实时监测各种参数，为数控机床、机器人等自动化设备提供准确的反馈信息，从而达到更高效的生产目的。

第三，工业互联网技术。工业互联网是将物理工厂和数字化技术相结合，形成一个互联网的平台。在工业互联网平台上，可以进行各种数据的采集、预处理、分析和应用，实现即时的生产数据挖掘和决策支持，进一步优化、完善、强化现有的生产流程和管理模式。

第四，自适应控制技术。自适应控制技术是指根据生产环境的实时变化情况，及时调整系统控制参数，使控制系统能够自适应地对变化做出响应。这种技术可以最大程度地适应复杂多变的工业生产环境，更加精确地控制生产参数，提高生产效率和产品质量。

第五，云计算技术。云计算技术是将IT基础设施从本地迁移到互联网上的即时可用的服务形式。在工控自动化领域中，云计算技术可以实现数据的弹性扩展和存储，以及实现数据共享、协同和分析，同时促进设备之间的协作和智能化升级。

综上所述，以上热点技术都是正在被广泛应用在工控自动化领域中的，它们的出现可以大大提高生产效率和质量，实现人机协同，带动制造业的转型升级。而在未来，这些技术将会更加智能化、普及化和社会化发展，更好地服务于人类的生产和生活。